Шесть вещей, которые следует учитывать при проведении экспериментов в гидропонике — Наука в гидропонике
Два разных помещения для выращивания никогда не бывают одинаковыми. Таким образом, точная настройка питательных растворов, циклов орошения и условий окружающей среды имеет основополагающее значение для достижения наилучших возможных результатов в различных условиях выращивания. Это, естественно, требует экспериментов, которые не являются тривиальными. Сегодня я собираюсь рассказать о пяти важных вещах, которые вам необходимо учитывать при проведении экспериментов, которые помогут вам извлечь из них максимальную пользу и избежать проведения экспериментов, в которых не будет получена ценная информация.
Количество растений. Любой эксперимент в значительной степени зависит от размера выборки, чтобы получить данные, которые могут привести к правильным выводам. Небольшой размер выборки будет иметь большую изменчивость из-за случайности, что естественно сделает любые выводы более слабыми. Чем меньше ожидается изучаемый эффект, тем больший размер выборки потребуется. Некоторые вещи можно изучить с небольшим количеством образцов — скажем, всего 5 растений — в то время как для других требуется очень большое количество (+100 растений). Например, если я пытаюсь определить, убьет ли растения концентрация Na в 5000 частей на миллион, я могу просто сделать это с небольшой группой, а если я пытаюсь определить влияние нескольких различных уровней Na на рост растений, то я Потребуется большая группа, должным образом разделенная на различные процедуры.
–
–
Количество вариаций. В связи с вышесказанным, успех эксперимента также зависит от того, что мы меняем и насколько. Простейшая форма эксперимента (A/B-тестирование) пытается определить, есть ли разница при переходе одной вещи из одного состояния в другое, но эта форма эксперимента может быть крайне непрактичной, поскольку мы хотим получить как можно больше информации для каждой культуры. цикла на установку, доступную для экспериментов. Это означает, что нам нужно планировать эксперименты, в которых проверяются несколько вариантов, но при этом могут быть сделаны статистически значимые выводы. Если вы не знаете, как это сделать, беспроигрышным вариантом будет A/B-тестирование, но на получение информации у вас уйдет больше времени.
Всегда имейте контроль. Когда бы вы ни проводили эксперимент, всегда должен существовать адекватный контроль. Всегда должна быть гидропонная культура, которая проводится бок о бок с экспериментами, которые вы проводите, в которых переменные, над которыми вы экспериментируете, не затрагиваются. Контроль должен присутствовать всегда — результат в прошлом не может использоваться в качестве контроля — поскольку контроль должен испытывать все случайные воздействия, с которыми сталкиваются растения, над которыми вы в настоящее время экспериментируете.
Соберите как можно больше данных. Растения не растут быстро, поэтому эксперименты чрезвычайно ценны, и их данные не должны быть потрачены впустую. Всякий раз, когда вы проводите эксперимент, убедитесь, что вы измеряете все возможные результаты, которые могут представлять интерес. Вы хотите измерить время до созревания, урожайность по весу, массу побегов, массу корней, качество урожая, площадь листа, состав листа и т. д. Любая переменная, которая может иметь значение для успеха вашей культуры, должна быть измерена, потому что в противном случае вы повторное использование информации, которая у вас уже есть и получена в ходе ваших экспериментов. Я не могу сказать вам, сколько раз я видел людей, сожалеющих о том, что они не измерили все, что могли, когда проводили дорогостоящие или длительные эксперименты.
Будьте осторожны с различиями с элементами управления. Единственная разница между вашим контролем и вашим экспериментом должна заключаться в переменных, которые вы хотите изучить. Если что-то еще отличается, то это будет смешанная переменная для вашего исследования, и вы можете неправомерно присвоить эффект переменной, в то время как реальный эффект исходил от чего-то совершенно другого. Классической проблемой является локальная разница в VPD, вызванная различиями в циркуляции воздуха между местоположениями. Растение с более высоким VPD покажет такие вещи, как более высокое содержание кальция в тканях, что вы можете ошибочно принять за то, что оно вызвано изучаемой переменной.
Слепое экспериментирование ОЧЕНЬ важно. В идеале люди, проводящие исследование, должны быть дважды слепы к нему. Если вы измеряете влияние калия в растворе и используете группу растений с концентрацией менее 200 частей на миллион, а другую с концентрацией 400 частей на миллион, то человек, готовящий растворы, не должен знать, какой резервуар питает какую группу растений, и человек, измеряющий урожайность. и заводские веса тоже знать не должны. Только в конце — после того, как все данные собраны и эксперимент проведен — должна быть раскрыта истинная природа того, что куда пошло. Слепота чрезвычайно важна, потому что в противном случае люди могут внести предвзятость в исследование, например, растениевод может быть предрасположен к мысли, что более высокий K лучше, поэтому он будет больше заботиться об этих растениях из-за предвзятости подтверждения. Эти эффекты могут быть драматическими, мы должны особенно заботиться о слепоте из-за всех способов, которыми отсутствие слепоты может разрушить исследование, о котором мы не можем думать!
Вышеизложенное — лишь краткий список вещей, которые я считаю важным учитывать при проведении экспериментов с растениями. Это, конечно, не исчерпывающий и не расширенный список — просто список основных указателей — но я считаю, что они могут быть чрезвычайно полезны для тех, кто пытается улучшить свои текущие гидропонные культуры, или для тех, кто в настоящее время проводит свои собственные гидропонные эксперименты.
