Лучшая дешевая установка датчика относительной влажности в проектах автоматизации гидропоники — Наука в гидропонике
В прошлом я писал о влажности в гидропонике, особенно о том, как трудно точно измерить влажность из-за проблем с датчиками. По моему опыту за последние 5 лет с различными датчиками влажности в проектах автоматизации на основе Arduino, я пробовал разные наборы микросхем и теперь пришел к выводу о предпочтительной настройке набора микросхем для измерения влажности в гидропонике. Сегодня я хочу поделиться с вами своим опытом работы с различными датчиками, а также рассказать, какова наилучшая общая настройка и где вы можете купить разделительные платы, использующие эти наборы микросхем, чтобы использовать их в своих проектах.
Первые датчики, которые я когда-либо пробовал для измерения влажности в гидропонике, это датчики DHT11, которые являются самыми дешевыми, но имеют очень низкую точность и ограниченный диапазон. Затем я перешел на датчики DHT22 (также известные как датчики AM2302), которые теоретически имеют точность +/-3%, но у меня было много проблем с датчиками, умирающими во время работы, особенно это было в случае, когда Датчики располагались рядом с пологом растений, где они могли подвергаться воздействию гораздо более высокого уровня влажности, чем те, которые размещались для измерения общих значений влажности в помещении. Мы также пытались использовать их в коммерческой теплице для томатов, и датчики, размещенные возле навеса, с треском вышли из строя всего через пару месяцев. Что еще более раздражает, датчики, которые не умерли сразу, похоже, потеряли большую часть своей чувствительности, с увеличением гистерезиса в их измерениях по мере изменения влажности в течение дней.
Затем я перешел на датчики влажности SHT1x, которые были намного лучше и надежнее, и эти датчики стали моими датчиками примерно на год. Однако меня все больше беспокоили проблемы с систематическими погрешностями, поскольку все эти датчики используют емкостную технику для измерения относительной влажности, поэтому я решил попробовать другие датчики, использующие другие методы измерения. Единственным дешевым датчиком, который я смог найти с использованием альтернативного метода измерения, был BME280, выпущенный в течение последних двух лет, который оказался очень надежным датчиком. Моя настройка по умолчанию для измерения влажности теперь стала настройкой с двумя датчиками, когда я подключаю одну плату датчиков SHT1x и одну плату датчиков BME280 к Arduino, а затем убеждаюсь, что оба датчика находятся в пределах 2%, чтобы получить значение или выполнить управляющее действие. Если отклонение между обоими датчиками превышает 2%, я обязательно получаю уведомление об этом, чтобы увидеть, есть ли какие-либо проблемы с одним из них. Я был рад узнать, что мои выводы подтверждаются и другими людьми, которые систематически оценивали датчики влажности.
Хотя я обычно предпочитаю датчики от dfrobot для обычных сборок, поскольку они проще в использовании, вы можете найти коммутационные платы или более тщательно упакованные датчики с этими чипсетами в других местах. В частности, я обнаружил, что защищенный сеткой датчик SHT-10 от Adafruit особенно полезен для более требовательных условий (таких как навесы, теплицы или просто датчики на открытом воздухе), которые могут подойти тем из вас, кто ищет значительно более надежное решение для измерения влажности. , даже если по более высокой цене. Adafruit также предлагает недорогие коммутационные платы для BME280 и SHT-31D, который является более точным чипом семейства SHT. В любом случае, я бы не стал заморачиваться с датчиками семейства AM, так как они оказались менее надежными, чем упомянутые выше аналоги.
И последнее, но не менее важное: пожалуйста, обязательно свяжитесь со мной, если вы заинтересованы в том, чтобы получить мою помощь или вклад в создание индивидуальной сенсорной установки для ваших гидропонных установок.. Наличие беспроводных датчиков и элементов управления, интегрированных в централизованный блок датчиков, является, пожалуй, одним из лучших способов получить надежные данные в режиме реального времени и улучшить процессы контроля и принятия решений на вашем гидропонном объекте.
